课程背景：
随着市场化竞争的加剧，客户需求的不断提升，产品制程的复杂化和5MIE的快速变化，经验式管理方法的精准度已远落后于时代，取而代之是数据化管理。但围绕着企业的重点、难点问题，如何组织项目团队有针对性的收集数据、利用数据进行问题分析、问题决策，问题解决已是较多中高层管理者和工程师的软肋。而六西格玛管理就是这样一套系统化的方法和工具的组合。
课程目标：
1.系统掌握精益六西格玛的基本概念
2.系统掌握精益六西格玛的DMAIC解决问题的基本思路
3.系统掌握DMAIC各阶段的基本工具和方法
4.初步掌握将六西格玛工具和方法运用于实践的能力
5.成绩合格者颁发六西格玛培训合格证书，并提供网上查询
参训对象：
从事质量管理的管理者、资深工程师；从事产品工艺管理的管理者、资深工程师；从事产品研发管理的管理者、资深工程师；其它部门需运用数据分析，数据决策的管理者。
授课形式：
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。
课程大纲：
日期 | 日 程 安 排 |
时 间 | 课程内容 | 目的 |
第一天 | 08:45-09:00 | 开课仪式 | ? 学员签到及开课仪式 | |
09:00-10:30 | 六西格玛概论 | ? 课程目的与内容介绍 ? 团队组建 ? 质量管理发展历程 ? 六西格玛发展历史 | 2 建立六西格玛基本观念、形成六西格玛理解的基本共识 |
10:30-10:45 | 茶歇 |
10:45-12:00 | ? 六西格玛的统计含义 ? 标准差的意义、计算 ? 西格玛水平的计算 ? 西格玛水平与标准差、缺陷率 ? 六西格玛的管理含义 |
12:00-13:30 | 午餐&休息 |
13:30-15:00 | 六西格玛15步法 | ? DMAIC方法论15步法讲解 ? DMAIC方法论15步法讲解沙盘演练 | 2 明确六西格玛项目展开的方法并运用于实际问题的解决。 |
15:00-15:15 | | 茶歇 | |
15:15-17:00 | 项目定义 | ? 项目背景、问题陈述 ? VOC TO CTQ ? 项目范围 ? Y的定义 ? 现水平及目标陈述 ? 效果计算（预想） ? 组建团队及推进日程 | 2 理解定义阶段的主要任务和程序、学习定义阶段的基本工具。 |
日期 | 日 程 安 排 |
时 间 | 课程内容 | 目的 |
第二天 | 08:50-09:00 | 课前准备 | ? 学员签到及团建 | |
09:00-10:30 | 统计学基础 | ? 数据类型 ? 位置特性参数 ? 形态特性参数 ? 过程波动 ? 正态分布 ? 图形分析 | 2 统计学基础是后续专业统计工具学习的基础。 2 测量系统术语是后续测量系统分析的基础。 |
10:30-10:45 | | 茶歇 |
10:45-12:00 | 测量系统术语 | ? 变异源的构成 ? 测量系统的定义 ? 相关术语 ? 测量系统分析方法 |
12:00-13:30 | 午餐&休息 |
13:30-15:00 | 连续型测量系统的评估 | ? 连续型测量系统评估的衡量方法及计算公式 ? 连续型测量系统评估的方法 ? MINITAB操作与解析 ? 团队沙盘演练与实践 | 2 测量系统评估合格是保证数据质量的前提。 |
15:00-15:15 | | 茶歇 | |
15:15-17:00 | 离散型测量系 统的评估 | ? 离散型测量系统评估的衡量方法及计算公式 ? 离散型测量系统评估的方法 ? MINITAB操作与解析 ? 团队沙盘演练与实践 | 2 测量系统评估合格是保证数据质量的前提。 |
日期 | 日 程 安 排 |
时 间 | 课程内容 | 目的 |
第三天 | 08:50-09:00 | 课前准备 | ? 学员签到及团建 | |
09:00-10:30 | 过程能力分析理论 | ? 离散型数据的过程能力评估DPU、DPMO、Sigma水平 ? 连续型数据的过程能力评估Cp、Cpk ? Cp、Cpk的综合运用 | 2 统计推断现有过程能力水平，通过数据分析确立项目的改善方向。 |
10:30-10:45 | | 茶歇 |
10:45-12:00 | 过程能力分析实践 | ? 长期过程能力与短期过程能力 ? 过程能力评估的数据收集 ? 过程能力分析MINITAB操作与解析 ? 过程能力分析练习 |
12:00-13:30 | 午餐&休息 |
13:30-15:00 | 原因的挖掘 | ? 鱼骨图、5WHY分析 ? 变量流程图的绘制 ? 变量流程图团队实战与点评 | 2 掌握恰当的原因挖掘工具。 |
15:00-15:15 | | 茶歇 | |
15:15-17:00 | 因子的筛选与 风险识别 | ? 因果矩阵图的绘制 ? 因果矩阵图团队实战 ? FMEA基本理论 ? FMEA在因子识别中的运用 | 2 掌握因子筛选的工具和方法。 |
日期 | 日 程 安 排 |
时 间 | 课程内容 | 目的 |
第四天 | 08:50-09:00 | 课前准备 | ? 学员签到及团建 | |
09:00-10:30 | 流程分析与图表分析 | ? 增值分析、增值流动分析、周期时间测定与分析、瓶颈分析 ? 描述性统计分析：箱线图、柏拉图、散点图、多变异图、时间序列图 | 2 流程分析和图表分析是一种最直观的原因分析方法。 2 假设检验基础是假设检验分析的基础。 |
10:30-10:45 | | 茶歇 |
10:45-12:00 | 假设检验基础 | ? 假设检验的目的 ? 假设检验步骤 ? 原假设、对立假设 ? 两类风险（α风险、β风险） |
12:00-13:30 | 午餐&休息 |
13:30-15:00 | 常见假设检验工具 | ? T检验的基本原理 ? T检验的MINITAB操作与解析 ? T检验团队的沙盘演练 ? 比例检验的MINITAB操作与解析 | 2 掌握常用的假设检验工具，用统计概率进行因子显著性的精确判定。 |
15:00-15:15 | | 茶歇 | |
15:15-17:00 | 相关与回归分析 | ? 相关分析概述 ? 相关系数 ? 相关性检验MINITAB操作 ? 回归分析概述 ? 回归分析的MINITAB操作与解析 ? 回归分析的团队的沙盘演练 | 2 相关、回归分析是研究X/Y,X/X间变量关系很重要的工具。 |
日期 | 日 程 安 排 |
时 间 | 课程内容 | 目的 |
第五天 | 08:50-09:00 | 课前准备 | ? 学员签到及团建 | |
09:00-10:30 | 改善阶段概述 | ? Vital Few X’S的特性区分 ? 改进策略 ? TRIZ创新改进工具介绍 ? 方案优先矩阵 | 2 掌握改善阶段的实施程序及创新工具和方法。 2 试验设计基础是试验设计分析的基础。 |
10:30-10:45 | | 茶歇 |
10:45-12:00 | 试验设计基础 | ? 试验设计的定义 ? 试验设计的基本术语 ? 试验设计的基本原则 ? 试验设计的步骤 |
12:00-13:30 | 午餐&休息 |
13:30-15:00 | 2K全因子试验设计与操作 | ? 2K全因子试验设计 ? 2K全因子试验设计的MINITAB操作 ? 2K全因子试验设计分析 ? 2K全因子试验设计的MINITAB操作与解析 | 2 掌握2K试验设计, 建构数学模型，优化因子水平。 |
15:00-15:15 | | 茶歇 | |
15:15-17:00 | 2K全因子试 验设计实践 | ? 试验设计项目任务分配 ? 试验设计项目任务要点讲解 ? 试验设计项目任务要点讲解 ? 各团队试验设计规划 ? 各团队试验设计实施和MINITAB分析 ? 老师答疑 | 2 把2K试验设计的理论转化为实践技能。 |
日期 | 日 程 安 排 |
时 间 | 课程内容 | 目的 |
第六天 | 08:50-09:00 | 课前准备 | ? 学员签到及团建 | |
09:00-10:30 | 控制阶段概述 | ? 制定控制计划 ? 实施控制计划 ? 文件化/共享 | 2 掌握控制阶段的实施程序及体系化文件管理。 2 统计过程控制是项目成果维持管理的重要监控工具。 |
10:30-10:45 | | 茶歇 |
10:45-12:00 | 统计过程控制（SPC） | ? 控制图基本原理 ? 两类错误和八大判异原则 ? 控制图的种类 ? I-MR控制图、Xbar-R控制图 ? P控制图、U控制图 |
12:00-13:30 | 午餐&休息 |
13:30-15:00 | 防错法简介 | ? 防错技术和原理 ? 防错实例 ? 防错的步骤 ? 防错练习 | 2 学习防错的工具和方法解放过程出错的监控，达到提质降本的目的。 |
15:00-15:15 | | 茶歇 | |
15:15-17:00 | 沙盘演练项目发表与考试 | ? 沙盘演练DMAIC项目发表 ? 沙盘演练DMAIC项目点评及答辩 ? 理论闭卷考试 ? 合格学员证书发放 | 2 做理论与实践的双向考核，完成学员从理论学习到技能运用的转变。 |