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海量高并发、高可用架构设计与最佳实践

开课信息

    开课日期 培训天数 上课地区 状态
    2021年05月19-21日 3 北京 已过期
  • 授课讲师:张老师 程老师
  • 学习费用:7800

招生对象

课程介绍

培训收益
通过此次课程培训,可使学习者获得如下收益:
1.了解互联网架构演进历程;
2.掌握微服务架构设计方法;
3.掌握互联网高可用高并发关键技术;
4.掌握互联网大型分布式系统数据库架构的设计;
5.掌握互联网大型分布式系统服务的治理;
6.掌握基于PaaS的高可用高并发关键技术
7.掌握高可用微服务架构设计的性能评估和扩容。

培训特色
1.理论与实践相结合、案例分析与行业应用穿插进行;
2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究;
3.通过全面知识理解、专题技能和实践结合的授课方式。

日程安排

日程

培训模块

培训内容

第一天

上午

互联网大型高可用高并发分布式计算架构篇

互联网架构演进;

高可用设计手段;

高并发设计手段;

分布式计算架构体系

微服务架构构成(服务拆分、服务拓扑关系图);

微服务架构设计原则;

微服务架构服务粒度设计;

实践案例;

第一天

下午

互联网大型高可用高并发微服务网关篇

1.微服务架构设计服务网关作用;

2.微服务架构设计之网关环境搭建;

3.微服务架构设计之服务网关设计;

4.微服务架构设计之实践案例;

互联网大型高可用高并发关键技术篇

1.互联网典型技术架构;

2.无状态化&纯异步设计;

3.分级&超时设计;

4.服务降级;

5.限流设计

6.幂等设计;

7.案例实践;

第二天

上午

互联网基于云计算高可用高并发实践

云原生PaaS平台高可用高并发设计实践

云原生平台PaaS核心架构

基于Kubernetes 容器云构建

云原生平台服务的动态扩容与缩容

云原生平台服务的蓝绿发布/金丝雀发布/灰度发布

基于云原生平台的第二代微服务架构--ServiceMesh

互联网大型分布式系统缓存设计与实践

互联网使用缓存类型有哪些?各自作用是什么?

(local、进程、分布式redis等)

分布式缓存冗余如何设计?

高可用架构缓存一致性如何保证?

静态一致性Hash、动态一致性Hash等

高可用架构缓存高性能如何保证?

实践案例;

第二天

下午

互联网大型高可用高并发分布式系统关键系统篇

请求分布式请求链跟踪系统;

分布式事务设计与实践;

分布式消息队列设计与实践;

配置中心设计与实践;

注册中心设计与实践;

实践案例;

第三天

上午

互联网大型分布式系统数据库架构设计与实践

1.数据库架构设计基本概念;

2.高可用性设计与实践;

3.高并发设计与实践;

4.读性能设计与实践;

5.一致性设计与实践;

6.扩展性设计与实践;

7.实践案例;

第三天

下午

互联网大型分布式系统服务治理篇

监控重要性;

监控什么;

数据采集;

监控手段;

大型云平台监控体系;

实践案例;

高可用微服务架构设计之性能评估&扩容篇

微服务架构之服务性能评估目的;

微服务架构之服务性能相关环节;

微服务架构之服务性能评估工具;

微服务架构之服务性能评估方法;

微服务架构之服务扩容;

实践案例。


培训费用
培训费7800元/人(含培训费、场地费、考试证书费、资料费、学习期间午餐),食宿可统一安排,费用自理。


本课程由中国信息化培训中心颁发《高可用高并发架构设计师》证书,证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。

讲师介绍

张老师 
先后就职于中兴通讯、惠普GDCC、中软国际、ThoughtWorks等大型中外企业,任职角色为高级软件工程师,架构师,技术总监,首席咨询师。精通包括Java、Scala、Python、C#、JavaScript、Ruby等多种语言,熟练掌握面向对象思想、测试驱动开发与重构、领域驱动设计、函数式编程、架构、大数据分析、敏捷与过程改进,并致力于大型软件企业的面向服务系统架构设计、大数据平台架构设计以及互联网Web系统架构设计。在ThoughtWorks期间,作为一名资深咨询师,主要为客户提供组织的敏捷转型、过程改进、系统架构监理、领域设计、代码质量提升等咨询工作,参与多个遗留系统的重构与测试驱动开发指导,并负责多个大型项目(80多人)团队的敏捷转型与技术指导。目前,作为公司产品的架构师,致力于大数据平台的开发与架构设计

程老师
计算机硕士,十几年IT项目经验,带领技术团队完成网站构架、技术研发、设计,测试等工作;设计、指导关键技术模块,并对系统安全性、稳定性负责; 根据公司的发展战略,提出it发展规划,并推动实施;合理安排部门内员工的日常工作,做到高效率、优效果。擅长多种技术技能,精通产品设计和需求分析;精通python、算法原理与编程实践;精通大数据Hadoop平台、Kylin等的应用和开发;精通JAVA 平台的Spring、Mybatis及分布式、多线程高性能架构相关开发技术;精通Spring Cloud 微服务架构和Spring Boot开发;精通.NET 平台的架构和设计;精通 Redis 缓存 MongoDB ,Rabbit MQ;精通高并发Web应用的性能瓶颈和调优方式;精通架构模式,Transaction、Security、Persistence等机制及实现,IOC、AOP、SOA等理念及实现;精通各种主流应用架构和平台,熟悉工作流引擎、规则引擎等中间件等。

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